Analyse Comparative des Outils de Visualisation de Données : Looker, Power BI et Tableau

La capacité d’une entreprise à extraire et analyser ses données est cruciale. 

Un outil de visualisation de données permet de simplifier l’interprétation des données, de concilier et croiser les informations issues de différentes sources. Il assure également une flexibilité dans la génération des rapports, tout en maintenant une maîtrise rigoureuse sur la confidentialité et la précision des informations accessibles pour chaque utilisateur. Le choix d’un outil de visualisation adapté aux besoins de l’entreprise est donc capital. Dans une logique de décentralisation de la donnée, cela va permettre à chaque direction métier de s’approprier la donnée, d’en tirer des insights pour mener des stratégies data driven.

Sur le marché des outils de visualisation de données, trois concurrents dominent : Looker, Power BI et Tableau. Ces plateformes présentent chacune des fonctionnalités uniques qui peuvent satisfaire les exigences diversifiées de vos équipes en termes d’analyse et de visualisation de données. Cet article ambitionne d’étudier les forces et limites de ces trois outils afin de vous aider à opter pour celui qui s’alignera avec vos besoins spécifiques.

Looker, avantages et limites 

Il est important de noter que Looker et Looker Studio (anciennement Data Studio) sont deux outils distincts, bien que tous deux développés par Google. Chacun a ses propres forces et limites. Nous nous intéresserons ici a Looker.

Points forts de Looker

Exploration agile des données : Looker introduit une démarche itérative pour l’exploration de données grâce aux “Explores”. Cette fonctionnalité autorise les utilisateurs à effectuer des analyses ad hoc sophistiquées sans devoir programmer en SQL. Néanmoins, il est nécessaire de générer ces “Explores” en amont, via le langage spécifique LookML. Ce dernier, fondé sur le SQL, permet de définir des mesures et des dimensions pour un “Explore”. Looker offre également une flexibilité considérable pour concevoir des tableaux de bord sur mesure et des visualisations interactives.

Facilitation de la collaboration : Looker encourage la collaboration en mettant à disposition des fonctionnalités telles que le partage de liens, les commentaires et les alertes par e-mail. Ceci offre aux équipes la possibilité de travailler ensemble sur des analyses et de partager des informations cruciales avec facilité.

Limites de Looker

Apprentissage préalable : L’interface de Looker peut apparaître complexe pour les utilisateurs débutants, requérant ainsi une phase d’apprentissage pour appréhender toutes les fonctionnalités de l’outil.

Dépendance des compétences SQL : Bien que Looker présente une interface ergonomique pour l’exploration de données, une connaissance fondamentale du SQL et du LookML est requise pour configurer l’outil et exploiter pleinement ses fonctionnalités avancées.

Pricing: Looker est l’outil de visualisation de données le plus cher de notre comparatif. 

A noter : Le LookML est un langage de modélisation de données, développé par Looker. Il s’agit essentiellement d’un ensemble de normes de syntaxe utilisées pour spécifier des relations de données, créer des mesures dérivées, et organiser des ensembles de données pour la visualisation. LookML améliore la reproductibilité, l’auditabilité et la collaboration autour de l’analyse de données grâce au versionnage du développement des modèles. C’est ce qui rend cette solution unique. 

Power BI, atouts et désavantages

Power BI a été lancé par Microsoft en juillet 2014. Il s’agit d’un service de business intelligence basé sur le cloud qui fournit des solutions de visualisation de données. Avant son lancement en tant que produit indépendant, les technologies et fonctionnalités derrière Power BI avaient été développées et améliorées dans d’autres produits Microsoft, comme Excel, avec des fonctionnalités telles que Power Query, Power Pivot et Power View.

Avantages de Power BI

Intégration homogène avec l’écosystème Microsoft : Power BI propose une intégration fluide avec d’autres produits Microsoft comme Excel et Azure. Cela facilite l’accès et la manipulation de données hébergées dans ces environnements, ce qui s’avère intéressant pour les utilisateurs déjà habitués à l’écosystème Microsoft.

Visualisations riches et interactives : Power BI met à disposition une variété impressionnante de visualisations prédéfinies et personnalisables pour une représentation élégante et compréhensible des données. Les utilisateurs peuvent également bénéficier de visualisations avancées via l’Office Store.

Modélisation puissante de données : Power BI possède des capacités de modélisation de données évoluées, incluant la faculté de créer des relations complexes entre les tables et d’utiliser des formules DAX pour générer des mesures personnalisées. Le DAX (Data Analysis Expressions) comprend une bibliothèque de fonctions textuelles basées sur les string functions d’Excel, modifiées pour fonctionner avec des tables et des colonnes dans les modèles tabulaires. Cela facilite l’utilisation de l’outil pour les utilisateurs habitués aux outils Microsoft.

Pricing : Power BI est souvent salué pour offrir un point d’entrée abordable et un excellent rapport qualité-prix en matière de solutions de business intelligence, comparativement à des plateformes plus coûteuses comme Tableau et Looker.

Désavantages de Power BI

Dépendance à l’écosystème Microsoft : Bien que l’intégration solide avec les produits Microsoft soit bénéfique, elle pourrait restreindre la compatibilité avec d’autres plateformes et systèmes d’exploitation. Power BI n’est disponible que sur Windows pour sa version desktop. 

Personnalisation et flexibilité : Tableau et Looker peuvent offrir une plus grande flexibilité en matière de personnalisation des visualisations et des rapports, offrant davantage d’options pour les utilisateurs avancés.

Tableau, qualités et défauts 

Tableau est reconnu pour son interface intuitive, sa compatibilité avec de nombreuses sources de données, et sa communauté d’utilisateurs active et collaborative. Il a été créé en 2003, c’est l’outil le plus ancien de notre comparatif.

Points forts de Tableau

Interface utilisateur intuitive : Tableau est reconnu pour sa facilité d’usage et son interface épurée. Il propose une expérience simplifiée permettant aux utilisateurs de créer rapidement des visualisations sans nécessiter de compétences techniques avancées.

Communauté importante et ressources abondantes : Tableau profite d’une communauté engagée d’utilisateurs qui partagent des conseils, astuces et cas d’utilisation. Il offre également une multitude de ressources de formation en ligne, facilitant l’apprentissage et la maîtrise de l’outil.

Performances véloces et évolutives : Tableau est réputé pour sa rapidité de performance, même avec de grands volumes de données. Il est capable de traiter et de visualiser des jeux de données massifs de manière fluide. En effet, Tableau a tendance à être plus performant que Power BI lorsqu’il s’agit de manipuler des ensembles de données particulièrement importants.

Limites de Tableau

Coût de l’outil : Tableau est fréquemment considéré comme une solution de visualisation onéreuse, et les coûts associés à ses licences et abonnements peuvent ainsi représenter un obstacle pour certaines organisations.

Dépendance à l’installation locale : Bien que Tableau propose une version cloud, de nombreuses fonctionnalités avancées ne sont disponibles que dans la version sur site.

Recommandations pour choisir l’outil le plus approprié 

Évaluation des besoins spécifiques en matière de visualisation de données : Il est nécessaire d’identifier les fonctionnalités essentielles pour l’organisation et de prendre en considération les compétences techniques des équipes ainsi que l’intégration avec les systèmes existants.

Sollicitation de démonstrations et essais gratuits : Il est conseillé de profiter des essais gratuits offerts par les fournisseurs pour évaluer l’ergonomie et les performances de chaque outil, et de demander des démonstrations personnalisées pour observer comment chaque outil répond à vos besoins spécifiques.

Inclusion des utilisateurs finaux : L’obtention de retours et d’opinions des utilisateurs finaux et des équipes opérationnelles lors de l’évaluation des outils est cruciale. Leur expérience et leurs besoins s’avèrent essentiels pour sélectionner un outil qui répondra au mieux à leurs attentes.

Prise en compte de la formation et du support : Il est important de considérer la disponibilité des formations en ligne, de la documentation et du support technique afin de faciliter l’adoption et la maîtrise de l’outil choisi par les équipes.

Elevate est là pour vous accompagner dans vos projets de choix d’outils et la conduite de RFP (Request for proposal) à travers des grilles d’évaluation personnalisées. Nous sommes également présents durant les phases de rencontre avec les éditeurs de solutions. Nos services incluent l’organisation de démonstrations, la mise en situation basée sur des cas d’usage, le questionnement situationnel en fonction des scénarios de migration identifiés, ainsi que l’affinement de leur proposition, y compris les coûts des licences et la contractualisation.

En tant que partenaire certifié de plusieurs solutions de data visualisation du marché, nous maintenons une position agnostique dans nos recommandations d’outils. Notre but est de vous aider à choisir l’outil le plus approprié en fonction de vos besoins spécifiques.