Offre

PO/PM Data

Objectifs & enjeux

Face à la complexité croissante des projets data, il est essentiel pour les entreprises de s'assurer que leurs initiatives sont en adéquation avec leurs objectifs stratégiques.

Notre ambition est de vous accompagner dans la gestion de vos produits data, en veillant à ce que chaque projet génère de la valeur tangible et réponde aux attentes métiers.

Nous vous aidons à relever différents défis pour gérer efficacement vos ressources, aligner les équipes sur des priorités claires, et implémenter des approches produit efficaces pour vos l’ensemble initiatives data.

Nos solutions

Une collaboration fluide entre l'IT et les équipes métier pour favoriser l'exécution optimale de vos initiatives data.

Repenser l’expérience utilisateur

Analyser les besoins et habitudes de vos utilisateurs pour favoriser l’adoption de vos produits.

En adaptant la conception et les fonctionnalités de vos produits pour mieux correspondre à ces attentes, cela permet de favoriser une adoption plus large et une satisfaction accrue, ce qui se traduit par une fidélisation et un taux de conversion améliorés.

Adopter une approche “Product Management”

Adopter une approche centrée sur le produit (Product Driven) pour vos projets afin de maximiser l'efficacité de vos équipes de développement. Cela implique une focalisation sur les résultats tangibles et la valeur ajoutée du produit, ce qui permet d'accélérer les cycles de développement et de mieux répondre aux besoins du marché.

Réaliser une veille technologique

Rester au contact du marché pour vous proposer les technologies et outils de dernière génération mais aussi des solutions innovantes qui répondent aux évolutions rapides des exigences du marché et des consommateurs.

Scrum Mastering

Améliorer la délivrabilité et l'efficience organisationnelle en adoptant et en perfectionnant les pratiques Agile pendant les phases de développement (build) et d'opération (run).

Test & Learn

Encourager une culture de l'innovation et de l'amélioration continue en promouvant un mode et des cycles de travail itératifs qui permettent des tests rapides et des ajustements basés sur les retours.

Cette approche favorise non seulement l'innovation mais renforce aussi l'apprentissage collectif et la capacité de l'entreprise à s'adapter rapidement aux nouvelles informations et aux changements du marché.

Nos expertises
un openspace avec des personnes qui travaillent

50 consultants & managers

Data Product Manager
Data Product Owner
Product Owner
Product Manager
Manager Data
Data Steward

Des sujets d’expertise variés

Gestion des ressources
Coordination
Vision ROIste
Product Management
Méthodes Agile / Scrum
Nos méthodologies

Collaborer de façon fluide entre l’IT et les équipes métier

Organiser des ateliers de co-construction

  • Organisation de workshops réguliers où les équipes collaborent pour définir ensemble les priorités et les spécifications sur vos projets data

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Organiser Workshops de sensibilisation

  • Organisation de sessions de formation et de sensibilisation pour les parties prenantes sur l’importance stratégique des projets data au sein de votre entreprise

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Mettre en place des rituels agiles partagés

  • Mise en place des cérémonies agiles communes pour synchroniser les efforts et assurer un alignement constant entre les parties prenantes

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Former un comité de pilotage pluridisciplinaire

  • Organisation et animation d’un comité incluant des représentants IT et métiers pour piloter les initiatives data, résoudre les conflits, et ajuster les priorités dans les meilleurs délais

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Instaurer une Communications efficiente

  • Communication régulière avec les key users via des newsletters, des réunions de mise à jour et des dashboards de suivi de vos KPIs clés

Favoriser l’adoption de vos produits

Réaliser des interviews utilisateurs

  • Réalisation des entretiens approfondis avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins, frustrations et leurs comportements

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Réaliser des tests d’utilisabilité

  • Animation de sessions de tests utilisateurs pour évaluer l’adoption des produits data et identifier les points d'amélioration avant le lancement

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Obtenir des Feedback loops

  • Mise en place des boucles de rétroaction continues permettant aux utilisateurs de partager leurs retours et de participer activement à l'évolution de vos produits

Product Management

Créer des Roadmaps produit

  • Structuration de vos projets data autour de roadmaps basées sur vos priorités business afin d’assurer une livraison de valeur à chaque itération

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Déterminer un Product Ownership

  • Dédication d’un Product Owner pour chaque projet data clé, responsable de la priorisation des features et de la communication avec les équipes métiers

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Backlog management

  • Maintien d’un backlog de tâches agile mis à jour régulièrement pour maximiser l’efficacité du développement de vos produits data

Rester à la pointe de la technologie

Organiser des Événements sectoriels

  • Participation à des conférences, webinaires et meetups pour rester à la pointe des innovations technologiques

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Avec des partenaires technologiques

  • Création de partenariats stratégiques avec des fournisseurs de technologies pour accéder en avant-première aux nouvelles features

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Produire des Rapports de tendances

  • Production et partage des rapports de veille technologique trimestriels pour informer les équipes des dernières avancées et des outils émergents dans leur domaine

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Développer des Business cases

  • Construction des cas d’usage business pour chaque projet data mettant en avant les avantages, les risques, et les retours sur investissement attendus

Scrum Mastering

Mettre en place des Rituels agiles

  • Implémentation de sprints, de réunions de planification et de rétrospectives pour structurer et améliorer en continu le processus de développement de vos produits data

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Coaching des équipes

  • Coaching des équipes afin de renforcer leur maîtrise des pratiques agiles et d'améliorer la collaboration

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Utiliser des Outils de gestion agile

  • Déploiement d’outils comme Jira ou Trello pour suivre les tâches, les points de blocage et assurer une transparence dans l’avancement des projets data

Tester & apprendre

Prototypage rapide

  • Création de prototypes ou POC pour tester rapidement les idées et recueillir des feedbacks avant de s’engager dans le développement complet

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Adopter des Cycles d’itération courts

  • Mise en place des cycles d'itération courts (sprints) pour tester des hypothèses et ajuster la stratégie en conséquence

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Mettre en oeuvre une Culture de l’expérimentation

  • Promotion d’une culture qui encourage les équipes à tester de nouvelles approches et à documenter les apprentissages
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