Data Gouv. & Data Steward
Le volume mondial de données connaît une croissance fulgurante grâce à l'émergence de technologies comme l'Internet des objets (IoT), les appareils connectés ou l'intelligence artificielle et double presque tous les deux ans qui a fait émerger l’ère du Data Management.
Dans cette nouvelle ère, il est temps de favoriser des modèles décentralisés, où chaque département peut gérer et exploiter les données en fonction de ses besoins spécifiques
En permettant aux équipes métiers de traiter et de gérer les données de manière autonome, les entreprises peuvent passer à l'échelle sans freiner leur croissance. Cependant cette décentralisation de la Data nécessite une gouvernance des données rigoureuse pour garantir l'efficacité et la sécurité des processus décisionnels.
Ainsi il convient d’apporter un cadre rigoureux à l’ensemble de vos processus liés à la data pour que votre prise de décision s'appuie sur des données fiables, accessibles, et alignées avec vos objectifs stratégiques.
Structurer efficacement l'organisation pour y faciliter la prise de décision data
Mise en oeuvre de Data Marts
Création de l’infrastructure de diffusion et d’exposition des données en cohérence avec les besoins spécifiques des business units.
Cette architecture facilite l'accès aux données critiques, permettant à chaque unité de piloter ses actions de manière autonome tout en s’inscrivant dans la stratégie globale de l’organisation.
Contrôle de la qualité des données
Identification et prévention des anomalies grâce à des processus de contrôle qualité des données. Cela passe également par la responsabilisation des parties prenantes et la mise en place d’une gouvernance continue des données.
Un cadre de gestion des données est mis en place notamment via des Data Owners, garantissant la fiabilité et la cohérence des informations utilisées dans toute l’organisation.
Définir une politique d’accès
Élaboration d’une cartographie des data owner et data consumer et mise en oeuvre d’une politique d’octroi des autorisations cohérentes avec les besoins.
Chaque utilisateur accède ainsi aux données en fonction des besoins métiers, tout en assurant la conformité aux règles de sécurité et de confidentialité. Cette politique d'accès optimisée renforce la sécurité tout en favorisant une utilisation efficiente des données.
Mise en oeuvre d’une méthode MDM (Master Data Management)
Création, difusion et maintenance d’un ensemble d’outils garantissant la qualité de vos données et leur utilisation au sein de toute l’organisation.
Notre équipe est constituée de :
Des sujets d’expertise variés
Mettre en place un Data Mart
Analyser les besoins des business units
- Ateliers avec chaque unité pour comprendre les besoins spécifiques en matière de données et adapter la structure des Data Marts en conséquence.
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Implémenter l'infrastructure
- Conception et déploiment de Data Mart centralisant les données tout et les rendant accessibles et exploitables
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Améliorer en continu
- Mise en place de processus de revue régulière pour s’assurer que les Data Marts évoluent en fonction des besoins des business unit
Contrôler la qualité des données
Auditer l’existant
- Audit complet des sources de données existantes pour identifier les anomalies et les incohérences
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Mettre en place des contrôles automatiques
- Développement d’automation pour surveiller la qualité des données en temps réel avec des alertes en cas d’anomalies
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Former les data owners
- Définition du rôles des data owners et formation des équipes pour gérer efficacement les sujets de qualité des données dans leur périmètre
Réguler l’accès aux assets data
Cartographier les utilisateurs
- Création d’une cartographie détaillée des data owners et consumers en identifiant leurs besoins en termes d’utilisation des données
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Définir des autorisations
- Établissement de règles respectant les principes de moindre privilège pour assurer la sécurité des données
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Déployer un système de gestion des accès
- Déploiement d’un outil permettant d’attribuer, de réviser et de révoquer facilement les autorisations aux ressources data
Cataloguer les données de votre entreprise
Créer et déployer un dictionnaire de données
- Élaboration d’un dictionnaire de données exhaustif qui standardise les définitions et les formats des données à travers votre organisation
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Diffuser et faire adopter le MDM
- Promotion de l’adoption du dictionnaire de données auprès des équipes à travers des formations, des workshops, et l'intégration directe dans vos outils
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Définir des règles de Gouvernance
- Établissement d’un comité de gouvernance qui supervise la mise à jour et la maintenance du dictionnaire de données.
