Posséder une base de données de haute qualité, non seulement activable mais aussi potentiellement monétisable, constitue un atout majeur dans un environnement digital en constante évolution.
Le renforcement des données internes est essentiel pour affronter les enjeux du mix média et approfondir la connaissance client. En analysant les parcours client de bout en bout, via des plateformes de données client (CDP), les entreprises peuvent obtenir une visibilité accrue sur les comportements des utilisateurs, même ceux autrefois considérés comme “inconnus” ou dépendants de données tierces.
Simultanément, les partenariats pour l'accès à des données second party offrent de nouvelles perspectives, tout en respectant les exigences légales.
L'offre Digital Analytics optimise la collecte des données first party grâce à un audit des outils de collecte existants et à l'implémentation de systèmes de tracking tels que Google Analytics, Piano Analytics ou Adobe Analytics via des plateformes comme Google Tag Manager. Le Server-Side Tracking améliore la précision des données collectées, tandis que l'intégration du Consent Mode garantit le respect des préférences des utilisateurs et des régulations en vigueur.
Avec la mise en place d'une Customer Data Platform (CDP), la centralisation et l'unification des données clients permettent de créer des profils détaillés. Ces profils facilitent la personnalisation des expériences utilisateur et le ciblage précis des campagnes marketing, augmentant l'engagement client tout en respectant les normes de confidentialité.
L'intégration des données first et second party permet d'affiner les stratégies publicitaires et d'optimiser les investissements grâce à des ciblages plus précis. En tirant parti des insights issus des données des retailers et de partenaires stratégiques, nous pouvons améliorer le ciblage publicitaire, ce qui augmente la portée et l'impact des campagnes marketing.
L'approche Data as a Product menée par nos équipes transforme les données en actifs stratégiques grâce à des techniques avancées de machine learning. Des modèles prédictifs détectent les anomalies et complètent les données, assurant leur qualité et complétude. Cette valorisation des données aide à extraire des insights exploitables pour des décisions stratégiques plus éclairées.
Une équipe composée de spécialistes en Digital Analytics, CRM, Media, Data Analyse et Data Science offre un accompagnement complet pour maximiser l’utilisation des cookies first et second party.