Enjeux

Construire son patrimoine de données

Les données sont aujourd’hui disponibles et pléthoriques mais les entreprises font cependant face à des organisations silotées où les données sont stockées dans des technologies éparses et difficilement interconnectées

Ainsi, l’optimisation des stratégies d’acquisition permet de maximiser le retour sur investissement (ROI), renforcer la notoriété et booster la conversion.

contexte

La collecte massive d'informations, facilitée par les nouvelles technologies et l'explosion du Big Data, entraîne une forme de "data obésité", rendant plus que jamais essentielle la gouvernance et la gestion de ces données.

2,5 quintillions d'octets
De données générées quotidiennement par les organisations dans le monde en 2021
Banque mondiale

Pour tirer pleinement parti des innovations telles que l'intelligence artificielle (IA), ce patrimoine de données se doit d’être structuré et bien géré pour répondre à différentes stratégies des organisations comme la personnalisation de l'expérience client, leur satisfaction ou la monétisation des données.

De plus, une meilleure connaissance des données stockées et utilisées permet aux entreprises de s'engager dans des initiatives comme les Green Ops et Fin Ops, combinant performance opérationnelle et responsabilité environnementale.

Ainsi, la gestion du patrimoine de données ne se limite plus à un simple aspect technique, mais devient un vecteur de croissance et de différenciation sur un marché de plus en plus axé sur la donnée.

La data, souvent comparée à "l'or noir", compte tenu de sa valeur permet d’alimenter des initiatives stratégiques. En exploitant ce patrimoine de données, les entreprises peuvent non seulement aller chercher plus de croissance, mais aussi affiner leurs processus via une logique d'optimisation continue.

Pierre Berthault
Manager Data & Tech chez Elevate
Les leviers

Constituer une infrastructure de données robuste

Sous la forme de Data Warehouses ou de Data Lakes, ces plateformes permettent de centraliser et de stocker l’ensemble des données de l’entreprise, offrant une base solide pour l'analyse et l'exploitation future.

Cadrer et cartographier des données

Il s'agit de définir un cadre clair et de cartographier les données pour assurer leur gestion cohérente et structurée mais également définir une gouvernance claire. Un Data Catalog joue un rôle clé dans cette cartographie, en répertoriant et en organisant les données pour faciliter leur accès et leur utilisation.

Contrôler la qualité des données

La vérification et le maintien de la qualité des données sont des étapes incontournables pour le patrimoine de données. Cela passe par le nettoyage des données en amont et la mise en place d'une gouvernance de la qualité, incluant le monitoring régulier pour s'assurer que les données restent fiables et précises.

Acculturer les directions métiers à la donnée

Pour tirer pleinement parti du patrimoine de données, il est essentiel de former les équipes à l'importance des données. En développant une culture data-driven, les collaborateurs pourront non seulement utiliser les données de manière efficace, mais aussi comprendre leur valeur stratégique.

Analyser et activer des données

Une fois l'infrastructure en place et les équipes formées, il devient possible de diversifier les usages des données. Cela peut passer par l’analyse via des outils de Business Intelligence (BI), l'exploitation avancée grâce à la Data Science ou l’IA, et la mise à disposition des données pour des usages stratégiques.

Ce mouvement ouvre la voie à une collaboration accrue, à des expertises spécialisées et à une exploration audacieuse des possibilités commerciales et marketing

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Notre accompagnement

Elaborer une stratégie Data

Élaborer une stratégie data en réalisant une cartographie complète des données et en définissant une gouvernance efficace. Nous aidons à structurer les données de manière à ce qu'elles soient alignées avec les objectifs stratégiques de l'entreprise, garantissant une gestion cohérente et une prise de décision éclairée.

Optimiser la collecte et le stockage des données

Mettre en place des infrastructures de collecte et de stockage des données robustes et évolutives. Nos experts en Data Engineering conçoivent et déploient des solutions adaptées pour centraliser les données dans des Data Warehouses ou Data Lakes, assurant ainsi un accès rapide et sécurisé aux informations nécessaires.

Assurer la qualité des Données

Contrôler la qualité des données en implémentant des processus de validation, de nettoyage et de contrôles continus. Nos solutions de Data Engineering garantissent que les données collectées et stockées sont fiables, précises et prêtes à être exploitées pour des analyses approfondies.

Mettre à disposition la donnée

Faciliter l'accès et la visualisation des données à travers des solutions de Business Intelligence. Nous mettons en place des outils de BI qui permettent aux utilisateurs finaux de consulter et d'analyser les données de manière intuitive, favorisant ainsi des décisions rapides et basées sur des insights concrets.

Exploiter le potentiel des données grâce à la Data Science

Nous accompagnons nos clients dans l'application de techniques de Data Science pour extraire des insights précieux, prédire des tendances, et optimiser les processus métiers, transformant ainsi les données en un levier puissant de performance et d'innovation.