Perspectives

IA for E-Commerce

CONTExte

Avec l'évolution rapide des technologies d'intelligence artificielle (IA), le secteur du e-commerce se trouve à l'aube d'une transformation significative.

Depuis le lancement de modèles avancés comme ChatGPT à la fin de 2022, ainsi que l’émergence d’outils comme Mistral et Claude, les entreprises de commerce électronique ont découvert de nouvelles opportunités pour optimiser leurs opérations et améliorer l'expérience client. Ces avancées technologiques permettent d’accompagner les équipes en facilitant les tâches chronophages et redondantes, transformant ainsi l'expérience client.

L'IA est désormais capable de personnaliser les recommandations de produits, d'automatiser le service client grâce à des chatbots intelligents, et de prévoir les tendances de la demande pour une gestion efficace des stocks.

Pour des secteurs comme la mode, la beauté, et l'équipement de la maison, l’IA améliore considérablement l'expérience en ligne des consommateurs. Des fonctionnalités comme la recommandation de taille et la visualisation en situation permettent aux acheteurs de se sentir plus confiants dans leurs choix, réduisant ainsi les taux de retour et augmentant les taux de conversion pour les e-commerçants.

Cependant, cette adoption massive de l'IA comporte également des défis, notamment en termes de gestion des données, de biais algorithmiques, et de transparence vis-à-vis des consommateurs.

Pour les entreprises, la clé du succès réside dans la capacité à intégrer ces technologies de manière éthique et stratégique, tout en tirant parti de leur potentiel pour rester compétitives dans un marché en constante évolution.

Chiffres clés

97%

des dirigeants des principaux sites e-commerce considèrent l’intelligence artificielle comme une innovation particulièrement prometteuse, qu’ils envisagent de développer dans leur activité dans les 3 ans à venir.

Étude Fevad x LSA

2,5 mds

Les chatbots IA permettent aux entreprises d’économiser jusqu’à 2,5 milliards d’heures de travail par an pour les représentants du support client.

Demand Sage, 2023

85%

des consommateurs s’attendent à vivre une expérience personnalisée alors que seulement 10% des entreprises pensent offrir ce type d’expérience.

Étude Forbes

62%

des consommateurs sont prêts à utiliser l’IA pour améliorer leur expérience, mais seulement 54% font confiance aux entreprises pour utiliser les données collectées par l’IA de manière bénéfique pour eux.

Salesforce, 2022

enjeux

Aujourd’hui, les opportunités permises par l’IA sont nombreuses pour les sites E-commerce à tous les niveaux de la chaîne de valeur.

Leadership et gouvernance

La personnalisation est une des clés fondamentales pour les E-commerçants et l’IA va simplifier les démarches. L'IA peut en effet analyser les comportements et les préférences des utilisateurs (historiques, interactions, …) pour offrir des recommandations de produits sur mesure, augmentant ainsi les taux de conversion et la satisfaction des clients.

Amélioration de l'expérience produit en ligne :
Des fonctionnalités comme la recommandation de taille, la visualisation en situation, et l’essai virtuel permettent aux consommateurs d’avoir une meilleure idée des produits avant de les acheter, ce qui réduit les taux de retour et augmente la confiance des acheteurs. Pour simplifier l’expérience, il sera également possible de déployer grâce à l’intelligence artificielle la recherche visuelle ou vocale en incorporant les techniques de traitement automatique du langage naturel et ainsi offrir une expérience de shopping efficace et pertinente‍
Marketing et publicité ciblés : Au-delà des recommandations de produits, les algorithmes d'intelligence artificielle commencent également à gérer les campagnes de promotion marketing. En prédisant la propension des clients à dépenser sur le site marchand en fonction de leur profil sociodémographique et de leur comportement, ils permettent un ciblage précis des opérations marketing personnalisées, optimisant ainsi le retour sur investissement. Grâce à l’IA générative, il sera également possible de personnaliser le contenu visuel et / ou textuel de ces campagnes.

Prédiction et suggestion d’optimisation

Optimisation de la gestion des stocks : En se basant sur des données internes et des éléments externes, l'IA est capable de prédire les tendances de la demande et ainsi apporter une aide dans la gestion des stocks de manière plus efficace, réduisant ainsi les coûts de stockage et les ruptures de stock.
Analyse prédictive des ventes : L'IA peut prévoir les tendances de vente et les comportements des consommateurs, permettant aux e-commerçants de planifier leurs stratégies de vente et de marketing de manière plus efficace. Cela va également pouvoir permettre de mettre en place une politique de prix Data driven.
Améliorer la gestion des bases de données des marketplaces : Afin de maîtriser la complexité des produits et des informations, les marketplaces intègrent des solutions basées sur l'IA pour contrôler la conformité des articles, les classer correctement, corriger les descriptions incomplètes, et améliorer la recherche des consommateurs, tout en restant compétitives grâce à l'analyse massive des données et aux assistants intelligents.

Fluidifier la relation client via l’automatisation du service client / Fidélisation des consommateurs

Avec une concurrence forte dans tous les domaines e-commerce et la multiplication des boutiques en ligne, les consommateurs ne se contenteront plus d’une expérience d’achat banale. Il est nécessaire pour le E-commerce de classer le client au coeur de son expérience et de simplifier ou améliorer l’ensemble des points de contacts que l’organisation peut avoir avec eux.

Ainsi, les chatbots et assistants virtuels basés sur l'IA peuvent traiter les questions fréquentes et les demandes répétitives, libérant ainsi les équipes pour qu'elles se concentrent sur des problèmes plus complexes nécessitant une intervention humaine et ce en permettant aux clients d’avoir un contact personnalisé dans chaque situation renforçant sa fidélité.

Détection de fraudes ou anomalies

Les systèmes d'IA peuvent analyser les transactions pour détecter et prévenir les activités frauduleuses en temps réel, protégeant ainsi les entreprises et les consommateurs.

Il est ainsi possible de remonter différents niveaux d’alertes pour sécuriser la plateforme et les paiements.

les sujets

Personnalisation de l'expérience client

Recommandations de produits : Utilisation d'algorithmes pour analyser les comportements d'achat et suggérer des produits adaptés aux préférences de chaque utilisateur.
Personnalisation des e-mails marketing : Envoi d'e-mails ciblés basés sur les historiques d'achat et les interactions précédentes.
Optimisation des interfaces utilisateur : Adaptation dynamique de la mise en page et du contenu du site en fonction des préférences et du comportement de l'utilisateur.
Ciblage publicitaire : Utilisation de l'IA pour segmenter les audiences et personnaliser les campagnes publicitaires en fonction des données démographiques et comportementales.
Gestion des promotions : Planification et gestion des campagnes de promotion en utilisant des algorithmes pour cibler les clients les plus susceptibles de répondre positivement.
Programme de fidélité personnalisé : Déploiement d’algorithmes d’IA pour analyser les comportements d’achat et proposer des récompenses et promotions sur mesure qui encouragent la fidélité et augmentent la récurrence des achats.
Descriptions de produits automatisées : Génération automatique de descriptions de produits détaillées et optimisées pour le SEO, en fonction des spécifications et des caractéristiques des produits.
Contenus marketing et publicitaires : Création de textes, d'images et de vidéos publicitaires personnalisés pour les campagnes de marketing digital ou social media. Cela inclut également la traduction automatisée des contenus si besoin.
Visualisation de produits en 3D et réalité augmentée (AR) : Permettre aux clients de voir les produits sous différents angles et de les visualiser dans leur environnement.
Essais virtuels : Proposer des options d'essai virtuel pour des articles comme les vêtements et les cosmétiques.
Recommandations de taille et ajustement : Utilisation de l'IA pour conseiller les clients sur les tailles les plus appropriées en fonction de leurs mesures et préférences passées.
Gestion et diminution des retours : descriptions plus abouties, prévisualisations personnalisées, etc. et ce notamment via des contenus plus performants grâce à l’IA .

Fluidifier la relation client via l’automatisation du service client / Fidélisation des consommateurs

Avec une concurrence forte dans tous les domaines e-commerce et la multiplication des boutiques en ligne, les consommateurs ne se contenteront plus d’une expérience d’achat banale. Il est nécessaire pour le E-commerce de classer le client au coeur de son expérience et de simplifier ou améliorer l’ensemble des points de contacts que l’organisation peut avoir avec eux. Ainsi, les chatbots et assistants virtuels basés sur l'IA peuvent traiter les questions fréquentes et les demandes répétitives, libérant ainsi les équipes pour qu'elles se concentrent sur des problèmes plus complexes nécessitant une intervention humaine et ce en permettant aux clients d’avoir un contact personnalisé dans chaque situation renforçant sa fidélité.

Prédiction et suggestion d’optimisation

Optimisation de la gestion des stocks : En se basant sur des données internes et des éléments externes, l'IA est capable de prédire les tendances de la demande et ainsi apporter une aide dans la gestion des stocks de manière plus efficace, réduisant ainsi les coûts de stockage et les ruptures de stock.
Analyse prédictive des ventes : L'IA peut prévoir les tendances de vente et les comportements des consommateurs, permettant aux e-commerçants de planifier leurs stratégies de vente et de marketing de manière plus efficace. Cela va également pouvoir permettre de mettre en place une politique de prix Data driven.
Améliorer la gestion des bases de données des marketplaces : Afin de maîtriser la complexité des produits et des informations, les marketplaces intègrent des solutions basées sur l'IA pour contrôler la conformité des articles, les classer correctement, corriger les descriptions incomplètes, et améliorer la recherche des consommateurs, tout en restant compétitives grâce à l'analyse massive des données et aux assistants intelligents.

Voir Data for Supply Chain

Détection de fraudes ou anomalies

Les systèmes d'IA peuvent analyser les transactions pour détecter et prévenir les activités frauduleuses en temps réel, protégeant ainsi les entreprises et les consommateurs. Il est ainsi possible de remonter différents niveaux d’alertes pour sécuriser la plateforme et les paiements.