Conduite du changement
Le change management est un élément crucial dans la mise en œuvre d'une stratégie data efficace.
Son objectif principal est de faciliter l'adoption et l'intégration des nouvelles pratiques data-driven au sein de l'organisation.
La réussite d'une stratégie data dépend largement de la capacité des entreprises à gérer efficacement ces changements, en impliquant tous les acteurs concernés et en créant un environnement propice à l'innovation et à l'apprentissage continu.
Surmonter la résistance au changement
Face aux nouvelles technologies et méthodes de travail basées sur les données
Développer une culture data
À tous les niveaux de l'organisation
Assurer l'alignement
Entre la stratégie data et les objectifs business de l'entreprise
Garantir l'adoption et l'utilisation efficace
Des nouveaux outils et processus data par un accompagnement dédié
Gérer les impacts organisationnels et humains
Liés à la transformation data-driven
Notre approche du change management pour la data strategy s'articule autour de quatre piliers principaux :
Diagnostic et planification
- Évaluation de la maturité data de l'organisation
- Identification des freins et leviers du changement
- Élaboration d'un plan de transformation sur mesure
Leadership et gouvernance
- Accompagnement des sponsors du changement
- Mise en place d'une gouvernance data efficace
- Définition claire des rôles et responsabilités
Communication et engagement
- Élaboration d'une stratégie de communication adaptée
- Création de programmes de sensibilisation et de formation à la data pour tous les niveaux de l'organisation
Organisation d’ateliers et journées dédiées
- Organisation d’un événement dédié (journée / Demi journée) à la Data ou à l’IA pour embarquer les équipes dirigeantes dans cette transformation par des témoignages inspirants et des ateliers de mise en pratique.
Accompagnement et suivi
- Support continu des équipes dans l'adoption des nouvelles pratiques
- Mise en place de mécanismes de feedback et d'amélioration continue
- Mesure de l'impact du changement
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+ de 30 projets AI déployés avec succès
avec un fort ROI : gains de productivité, chiffre d'affaires additionnel, meilleure satisfaction client, ...
▫️ AI Agent Analyst pour accélérer les prises de décision
▫️ Gen AI Content Factory pour automatiser la production de contenus
▫️ Gen AI Chatbot pour booster l’efficacité des équipes Sales & Customer Service
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▫️ Gen AI for Data & Tech Productivity ...
et bien d'autres cas concrets.
Diagnostic et évaluation de maturité data
Analyse approfondie des projets data & IA existants et planifiés
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Évaluation de la maturité et de la culture data de l'organisation
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Cartographie des parties prenantes et de leur niveau d'engagement & analyse des écarts de compétences data vs. la vision cible
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Identification des freins et leviers spécifiques au changement data-driven
Conception du plan de change management
Ateliers de co-création
- Définir une vision data partagée
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Développement d'une roadmap de transformation détaillée & priorisation des initiatives (dont définition de quick wins pour générer de l'engagement rapide)
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Définition de KPIs d'adoption et d'impact pour les projets data
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Élaboration d'un plan de communication
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Création de programmes de formation
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Conception de mécanismes de feedback et d'amélioration continue
Mise en oeuvre
Déploiement progressif des initiatives de changement
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Déploiement du plans de communication
- Informer et engager les équipes tout au long du processus
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Intégration des nouvelles technologies et outils data
- Veiller à leur adoption par les utilisateurs
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Animation de sessions de sensibilisation et de formation data
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Organisation d’un Data ou IA Day sur mesure en fonction des ambitions
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Mise en place et animation de communautés de pratique data
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Coaching personnalisé pour les leaders et les équipes clés
- Faciliter l'adoption des nouvelles pratiques data-driven
Suivi, mesure et optimisation
Monitoring régulier des KPIs d'adoption et d'impact
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Réalisation d'enquêtes et d'entretiens pour évaluer les progrès
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Analyse des retours d'expérience et ajustement continu du plan
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Célébration et communication des succès pour maintenir la dynamique
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Intégration des nouvelles pratiques data dans les processus existants
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Transfert progressif des responsabilités aux équipes internes
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