L’IA au service de la production de contenu pour le social media

Selon une étude Adobe, deux tiers des entreprises s’attendent à ce que la demande de contenus soit multipliée jusqu’à par 20  dans les deux prochaines années. Cela s’explique notamment par un besoin accru de personnalisation en temps réel des contenus. L’intelligence artificielle (IA) émerge comme un catalyseur puissant dans la production de contenu pour le social media. Cette technologie révolutionnaire offre aux marques la capacité de produire à grande échelle, de personnaliser profondément et d’optimiser la gestion des coûts dans la création de leurs contenus digitaux.

Rationalisation de la production de contenu

Dans un contexte où l’efficacité opérationnelle est clé, l’intelligence artificielle (IA) se présente comme un levier de transformation majeur pour la production de contenu sur les réseaux sociaux. Les technologies d’IA, en automatisant les processus créatifs et répétitifs, permettent aux marques de générer rapidement des contenus adaptés à diverses plateformes, tout en assurant une cohérence et une personnalisation sans précédent.

On assiste ainsi à une rationalisation des contenus pour maintenir une présence active et engageante et ce malgré des contraintes de temps et de ressources associées à la création de contenu traditionnel. Cela peut se faire à différentes étapes de la chaîne de valeur du social media. 

L’intelligence Artificielle pour la production de contenus Textuel & Traduction

Des outils comme Chat GPT ne se contentent pas de créer du contenu original à partir de simples instructions ; ils ajustent également le ton et le style pour coller à l’identité de la marque et aux attentes du public cible. L’IA excelle à condenser de longues informations en résumés compacts ou à reformuler le contenu pour différents auditoires, ce qui est crucial pour capturer l’attention sur des plateformes favorisant les messages brefs et marquants.

De plus, l’IA renforce l’engagement des utilisateurs en proposant des réponses automatisées aux commentaires, facilitant ainsi l’interaction tout en allégeant le fardeau des équipes de gestion communautaire. En ce qui concerne le référencement, l’IA joue un rôle clé en analysant et en optimisant le contenu pour les moteurs de recherche, en suggérant des mots-clés adéquats et en ajustant leur densité pour améliorer la visibilité en ligne. 

L’exemple de Carrefour : Des systèmes comme celui développé pour Carrefour par Google et Vertex IA simplifient la création de campagnes sur divers réseaux sociaux, en personnalisant le message en fonction du segment de marché visé, tout en réduisant significativement le temps consacré à la rédaction.

En termes de traduction, elle facilite également la conversion automatique de la parole en texte, permettant une transcription aisée de podcasts ou vidéos en contenus écrits qui peuvent être partagés sur les réseaux sociaux pour élargir leur portée. 

Des outils comme Weglot automatisent les traductions, aidant les marques à communiquer sans barrières linguistiques et à toucher un public global. En intégrant ces capacités de l’IA dans leurs stratégies de médias sociaux, les entreprises ne renforcent pas seulement leur efficacité opérationnelle ; elles améliorent aussi l’engagement et l’interaction avec leur audience, tout en restant pertinentes dans un environnement médiatique globalisé.

L’intelligence artificielle pour la production de contenus visuels 

L’intelligence artificielle transforme également la production de contenu visuel en apportant innovation et efficacité dans le domaine des images et des concepts créatifs. Elle facilite l’itération et la génération d’images, permettant aux créateurs de développer rapidement une multitude de visuels adaptés à différents contextes et besoins. 

Des exemples comme Revlon illustrent comment l’IA peut automatiser l’édition et la retouche d’images, assurant une qualité et une cohérence visuelle élevées sans intervention manuelle intensive. Ainsi l’agence Pop For You a pu produire des contenus adaptés à la saison avec d’anciens shootings. 

Guerlain a ainsi imaginé une campagne avec plus de 1800 visuels générés par l’Intelligence Artificielle pour célébrer les 170 dans du  flacon iconique de la marque entre patrimoine et modernité 

En outre, l’IA offre des recommandations de visuels basées sur des analyses de tendances et des préférences utilisateur, optimisant ainsi les campagnes de marketing en proposant des images susceptibles de générer le plus grand engagement. 

La personnalisation poussée est une autre capacité remarquable de l’IA, qui adapte les visuels pour résonner avec des segments spécifiques du public, assurant que chaque image parle efficacement à son audience cible. 

L’intelligence artificielle pour la production de contenus vidéos 

Après l’émergence de Chat GPT ou Bard pour la partie texte, Mid Journey et Dall E pour la partie image, on assiste à une nouvelle vague pour la partie vidéo avec une explosion d’acteurs.

L’IA dans la production de vidéos enrichit considérablement les stratégies de contenu multimédia, en réduisant les barrières techniques et financières tout en offrant des possibilités de personnalisation avancées qui répondent aux attentes changeantes des consommateurs.

Grâce à des plateformes comme Sora by Open AI ou vcat IA, la création de vidéos est automatisée, permettant de générer du contenu à partir d’éléments existants, tels que les pages produit. Ces outils offrent des interfaces intuitives qui simplifient le processus de création vidéo, rendant la production accessible même pour les équipes avec des ressources limitées.

En parallèle, des logiciels avancés comme Adobe Premiere Pro automatisent l’édition et la retouche vidéo, assurant une finition professionnelle sans nécessiter d’intervention manuelle extensive. L’intégration de la reconnaissance vocale, de Sora ou encore du sous-titrage automatique améliore l’accessibilité et l’engagement, essentiels pour capter l’attention dans un environnement où les utilisateurs sont souvent distraits.

La personnalisation des vidéos est également au cœur des capacités de l’IA, permettant d’ajuster le contenu en temps réel ou de manière contextuelle pour s’adapter à divers publics et plateformes. Cela inclut l’ajustement des formats et des spécifications techniques pour s’assurer que les vidéos sont optimisées pour chaque canal de diffusion, de YouTube à Instagram.

Personnalisation du contenu à grande échelle

Grâce à l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent désormais personnaliser à grande échelle sans compromettre l’efficacité ou la qualité. Cette capacité de personnalisation ciblée n’est pas seulement une amélioration technique, mais une révolution dans la manière de communiquer avec le consommateur. 

Dans un marché saturé d’informations, la personnalisation aide à couper à travers le bruit pour atteindre le consommateur d’une manière pertinente et engageante. L’IA permet de segmenter le public en groupes spécifiques et de leur fournir du contenu qui résonne avec leurs préférences et comportements individuels.

Les technologies d’IA sont utilisées pour ajuster le ton, les images et les textes afin de mieux correspondre aux attentes du public cible. Par exemple, les algorithmes peuvent analyser des données démographiques et comportementales pour proposer des visuels et des messages qui résonnent le mieux avec chaque segment. 

L’exemple Häagen-Dazs : La solution d’IA avancée fournie par AdCreative.ai a transformé le processus créatif pour Häagen-Dazs, en générant rapidement plus de 150 visuels uniques et attrayants pour chacun des 100 produits de leur catalogue, soit 1500 créations générées par l’IA. Cette innovation a efficacement permis à Häagen-Dazs de mettre en valeur la variété de saveurs que la marque propose, en s’alignant précisément avec les goûts diversifiés de ses clients et en renforçant l’impact de ses campagnes publicitaires. Les résultats sont également significatifs avec un CPM plus bas qu’une campagne classique et un taux de clics importants. 

Chez Carrefour, le studio marketing exploite cette capacité en permettant le choix entre l’utilisation d’images de produits réels ou la création de nouvelles images via la génération par IA, offrant ainsi une flexibilité et une pertinence accrues dans la présentation des produits et en toute autonomie pour les équipes marketing.

La capacité de l’IA à générer et tester rapidement différentes versions de contenu permet aux marques de développer des campagnes plus innovantes et personnalisées, répondant efficacement aux fluctuations du marché et aux préférences changeantes des consommateurs.

La déclinaison des contenus grâce à l’Intelligence Artificielle

L’IA peut se révéler un outil utile voire indispensable en adaptant automatiquement le contenu pour qu’il soit optimisé pour chaque plateforme, qu’il s’agisse de médias sociaux, de sites web, ou de plateformes de vidéo. Chaque plateforme / réseau social a ses propres règles d’engagement et formats préférés ce qui oblige les équipes marketing a décliné les mêmes assets créatifs plusieurs fois.

L’IA aide à transformer le contenu afin qu’il réponde aux exigences de chaque réseau, en se basant sur les spécificités de chaque canal de distribution. Que ce soit en ajustant la taille des images pour Facebook, en modifiant le format des vidéos pour Snapchat, ou en peaufinant la longueur des textes pour Twitter, l’IA assure que chaque pièce de contenu est parfaitement taillée pour son public cible.

Par exemple, une vidéo longue pour YouTube peut être automatiquement coupée en clips plus courts pour Instagram Stories ou TikTok, maximisant ainsi l’engagement sur chaque plateforme sans efforts supplémentaires de la part des équipes de contenu.

Même si le format change, le message central, le style visuel et le ton restent alignés avec l’identité de la marque, assurant une expérience utilisateur homogène à travers tous les points de contact.

En outre, l’IA peut exécuter des tests A/B sur différents formats et canaux pour déterminer quels arrangements fonctionnent le mieux pour engager le public. Cette capacité d’apprentissage automatique permet d’affiner continuellement les stratégies de contenu, basées sur des données concrètes, améliorant ainsi l’efficacité des campagnes sans intervention humaine constante.

Amélioration de la productivité et réduction des coûts

L’utilisation de l’IA dans la production de contenu ne se limite pas à améliorer l’engagement du consommateur, elle contribue également à une production plus rapide et moins coûteuse de contenu de haute qualité. Ainsi selon une étude BCG, 54% des dirigeants s’attendent à ce que l’IA permette de réaliser des économies en 2024. Parmi eux, près de la moitié prévoient des économies supérieures à 10 %, principalement grâce à des gains de productivité dans les opérations, le service à la clientèle et l’informatique.

L’IA accélère le cycle de production de contenu en automatisant des processus tels que la rédaction, la traduction, la post-production vidéo et l’édition d’images. Cette rapidité de production permet aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée, comme la stratégie créative et l’interaction avec le public.

En parallèle, l’IA peut analyser de grandes quantités de données pour identifier les meilleures pratiques et les inefficacités dans les processus de production de contenu. Cette analyse conduit à une amélioration continue, où les stratégies de contenu sont constamment affinées pour maximiser leur efficacité et minimiser les coûts opérationnels. Par exemple, l’IA peut recommander des ajustements dans la planification de contenu ou suggérer des formats de contenu plus efficaces basés sur l’engagement et les performances passées.

L’automatisation permet non seulement de réduire les coûts directs, mais elle améliore également l’agilité de l’entreprise en lui permettant de réagir rapidement aux nouvelles tendances et demandes du marché.

Expansion et adaptation à l’international

Un des enjeux majeurs pour les entreprises est de produire ou décliner des contenus en fonction des différents marchés adressés. Certaines marques comme Coca cola sont par exemple disponibles dans plus de 200 pays et régions et doivent donc adapter leurs contenus que ce soit en termes de traduction textuelle, de spécifications locales ou encore d’enjeux réglementaires.

L’IA accélère le processus de traduction et de localisation, rendant les campagnes multilingues plus faciles à déployer. Des outils comme ceux développés par Google et Microsoft utilisent des technologies avancées de traduction automatique pour fournir des traductions rapides et précises qui sont ensuite peaufinées pour garantir la pertinence locale. Cette capacité à produire rapidement du contenu multilingue permet aux marques de réagir en temps réel aux tendances globales et de maintenir une présence cohérente sur les marchés internationaux.

En identifiant les préférences des consommateurs dans différents pays, l’IA peut automatiquement générer des versions spécifiques de campagnes qui ciblent des segments de marché particuliers, améliorant ainsi les taux de conversion et renforçant l’engagement des utilisateurs.

L’IA ne se contente pas de simplifier la traduction et la localisation ; elle permet également une personnalisation profonde qui prend en compte les nuances culturelles, augmentant ainsi l’efficacité des campagnes globales.

Conclusion

L’intelligence artificielle (IA) est devenue un outil central dans la production de contenu pour les réseaux sociaux et ce à toutes les étapes de la chaîne de valeur. Elle  répond à une demande croissante de personnalisation et d’efficacité pour les contenus Social Media. En automatisant et en optimisant la création de contenus, l’IA permet aux marques de maintenir une présence active et pertinente, adaptant le contenu aux spécificités de chaque marque et à l’engagement des utilisateurs.

Des exemples comme Häagen-Dazs, qui a généré des milliers de visuels personnalisés grâce à l’IA, Carrefour avec son studio Marketing ou Guerlain avec sa campagne 100% générée par l’IA, montrent comment les entreprises peuvent réaliser des campagnes publicitaires innovantes à grande échelle tout en maîtrisant les coûts. À l’international, l’IA aide les marques à s’adapter rapidement aux marchés locaux en surmontant les barrières linguistiques et culturelles, facilitant ainsi une expansion globale plus fluide.