La practice DATA & TECH chez Elevate
Chez Elevate, nous sommes organisés sous forme de Practices. Il s’agit de communautés d’experts, de managers et consultants réunis autour d’un savoir-faire data commun et qui s’engagent à le développer au travers de : missions clients, efforts de R&D et veille, production de contenus, formations, et ateliers REX notamment.
Aujourd’hui, nous vous proposons un zoom sur la Practice Data & Tech, qui s’articule autour des compétences suivantes :
- Data Management – Définir et mettre en place les procédures et les outils appropriés de Data Gouvernance et Data Quality afin d’encadrer la collecte, l’exploitation et l’utilisation des données et ainsi en garantir la fiabilité, l’utilité et l’accessibilité tout en respectant les contraintes réglementaires, techniques et de sécurité.
- Data Engineering – Concevoir et déployer une architecture data résiliente et scalable, qui réponde aux besoins des métiers autour de la réconciliation de données : omnicanalité, désilotage de la mesure de la performance, etc.
- Data Analysis – Mener des analyses de données hétérogènes et déployer les bonnes solutions de visualisation associées (dashboarding, reporting, etc.) pour répondre à une grande diversité de problématiques marketing & client : connaissance client, performance du Mix-Media, stratégie de pricing, churn rate, customer lifetime value, etc.
- Data Science – Modéliser et programmer pour assister la prise de décision à l’aide de statistiques descriptives, d’inférence, et d’algorithmes de prédiction et de classification au service des enjeux business
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